随机信号导论教学大纲

2019-05-15  阅读 109 次

附录上海大学研究生《随机信号导论》课程教学大纲课程编号:学时:学分:课程名称:随机信号导论适用学科或专业:通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统、生物医学工程开课单位及授课人员:上海大学刘凯主要参考书和文献:.朱华等随机信号分析北京理工大学出版社.APapoulis“Propability,RandomVariablesandStochasticProcesses”,McgrawHill,IncSecondEdition.KSShanmuganetc“RandomSignals:Detection,EstimationandAnalysis”,JohnWileySons,Inc课程简介:本课程是电子科学与技术、信息与通信工程各专业的一门专业课通过本课学习学生能掌握随机信号的基本理论和分析方法从分布律、数字特征和特征函数引出随机信号的基本概念分别在时域和频域讨论随机信号的特点并将连续时间的随机信号扩充到时间序列将相关理论的内容引申到高阶统计量。 主要包括一下内容:随机过程与随机序列平稳随机过程的功率谱及高阶谱随机信号通过线性系统随机信号通过非线性系统窄带随机过程。 本课程为将来从事电子工程与信息工程的工作打下基础。

教学内容、教学方式、学时分配:(一)随机变量及统计特性(学时)随机变量理论的复习掌握其相关知识随机变量的函数变换随机变量的特征函数。

(二)随机过程和随机序列(学时)掌握随机过程定义、概率分布、数字特征和特征函数了解随机过程分类掌握平稳随机过程概念相关函数定义、性质相关系数与相关时间掌握各态历经过程概念、性质与条件随机过程的联合分布特性随机过程的功率密度定义、性质。 了解随机过程的高阶统计特性极其性质。

(三)随机信号通过线性系统(学时)随机信号通过线性系统的时域特性、频域特性白噪声通过线性系统特性。

随机信号通过离散系统线性系统辨识多输入多输出系统。

(四)随机信号通过非线性系统(学时)非线性系统分类瞬时非线性系统得输出特征双线性系统的输出特征。 (五)窄带随机过程(学时)复信号表示希尔伯特变换、复随机过程窄带随机过程描述窄带高斯随机过程分析窄带高斯噪声的包络与相位的一维分析。 (六)几种随机过程简介(学时)掌握Gaussian随机过程的定义和性质了解独立增量过程、Wiener过程、Poisson和Markov随机过程。 (七)习题课(学时)考察、巩固学习知识。 制定人签字:学院主管院长签字:制定时间:附录SyllabusFrameworkforGraduateCoursesofShanghaiUniversityCourseCode:CreditHours:Credits:CourseName:RandomSignalAnalysisDepartment:CommunicationandInformationEngineeringInstructor:LiuKaiPurposeoftheCourse:Thiscourseisaprofessionalcourseofelectronicscienceandtechnology,informationandcommunicationengineeringThroughthestudyofthiscourse,studentscanmasterthebasictheoryandanalyticalmethodofrandomsignalBasedonthefundamentalconceptsoftherandomsignalsuchasdistribution,digitalfeaturesandfunctions,wediscussrespectivelythecharacteristicsofrandomsignalintimedomainandfrequencydomain,andthenexpandthecontinuoustimerandomsignaltothetimesequence,andthenintroducetheextensionofthecontentoftherelatedtheorytothehigherorderstatisticsTeachingObjects:①Suitableforstudentsreadyforacademicorprofessionaldegree②Suitableforstudentsmajoringincommunicationandinformationsystem,signalandinformationprocessing,electroniccircuitandsystem,bioengineeringTeachingContent:Mainlyincludesthecontents:StochasticprocessandrandomsequenceStationaryrandomprocessofpowerspectrumandhigherorderspectrumRandomsignalthroughthelinearsystemRandomsignalthroughthenonlinearsystemNarrowbandrandomprocessThiscourseisengagedinelectronicengineeringandinformationengineeringinthefutureworktolaythefoundation()Randomvariablesandstatisticalfeatures(periods)Reviewthetheoryofrandomvariables,andmastertherelatedknowledgeIntroducethestochasticvariablefunction’stransformandthecharacteristicfunctionofarandomvariable()Stochasticprocessesandrandomsequence(periods)Masterthedefinitionofrandomprocess,probabilitydistribution,digitalcharacteristicsandfunctionUnderstandtheclassificationofrandomprocessGrasptheconceptofstationaryrandomprocess,thedefinition,natureoftherelevantfunctionandthecorrelationcoefficientandtherelatedtimeMastertheergodicprocessconcept,propertiesandconditionsandjointdistributioncharacteristicsofstochasticprocessLearntheofdefinitionpowerdensityandpropertiesofarandomprocessUnderstandthefeatureandpropertiesofhighorderstatisticaloftherandomprocess()Randomsignalthroughthelinearsystem(periods)IntroducethecharacteristicsoftimedomainandfrequencydomainofrandomsignalthroughthelinearsystemandthecharacteristicsofwhitenoisethroughlinearsystemGraspthecharacteristicsofrandomsignalthroughadiscretesystemLearntheidentificationofthelinearsystemandmultipleinputmultipleoutputsystem()Randomsignalthroughthenonlinearsystem(periods)Introducethenonlinearsystemclassification,theoutputcharacteristicsofinstantaneousnonlinearsystemandbilinearsystems()Narrowbandrandomprocess(periods)Introducetherepresentationsofcomplexsignal,HilberttransformandcomplexrandomprocessMasterthedescriptionofnarrowbandrandomprocess,narrowbandGaussianrandomprocessanalysisandtheenvelopeofnarrowbandGaussiannoiseandonedimensionalanalysisofphase()Severalkindsofrandomprocessintroduction(periods)MasterthedefinitionsandpropertiesofGaussianrandomprocessUnderstandtheWienerprocess,PoissonindependentincrementprocessandMarkovrandomprocess()Exerciseclass(periods)ReviewandconsolidatetheknowledgeofthiscourseAssessmentMethod:Examination:closedQuiz:PapersRequiredTexts:ZhuHuaetc,signalanalysis,BeijingInstituteofTechnologyPress,APapoulis“ProbabilityRandomVariablesandStochasticProcesses”,McgrawHill,Inc,SecondEditionKSShanmuganetc“RandomSignals:DetectionEstimationandAnalysis”JohnWileySons,IncOtherMaterialsonReserve:Randomprocess–filteringEstimationanddetectionTeachingMethods:ClassCourseLeader’sSignature:DeanoftheDepartment’sSignature:Date:继续阅读。

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